1.Հիմնական տեխնոլոգիաների առաջընթաց. Ավտոմատացումից դեպի հետախուզություն
AI դինամիկ պլանավորման եւ ռեսուրսների օպտիմիզացում
Տրաֆիկի հոսքի իրական ժամանակի վերլուծություն, ավտոկանգառի զբաղվածության մակարդակի եւ օգտագործողի կարիքների համար անհրաժեշտ է AI ալգորիթմների միջոցով `« մակընթացային ավտոկանգառ »խնդիրը լուծելու համար: Օրինակ, որոշակի տեխնոլոգիական ընկերության «AI + ավտոկանգառ» պլատֆորմը կարող է կանխատեսել գագաթնակետային ժամեր, դինամիկորեն հարմարեցնել կայանման տարածման տեղաբաշխման ռազմավարությունները, մեծացնել ավտոկանգառի շրջանառությունը ավելի քան 50% -ով եւ նվազեցնել նոր էներգիայի կայանատեղերի անարդյունավետ զբաղմունքի խնդիրը.
▶Հիմնական տեխնոլոգիաներ:Խորը ուսուցման մոդելներ, թվային երկվորյակների տեխնոլոգիա եւ iot սենսորներ:
Ուղղահայաց տարածքի արդյունավետ օգտագործումը
Ստերեոսկոպիկ ավտոտնակները զարգանում են դեպի գերշահույթ եւ մոդուլային շենքեր: Օրինակ, որոշակի ստորաբաժանումում գտնվող 26 հարկանի ուղղահայաց ավտոտնակ ունի 10 անգամ մեկ միավորի տարածքի համար կայանատեղիի տարածքի քանակը `համեմատած ավանդական կայանատեղիների հետ, եւ մուտքի արդյունավետությունը բարելավվել է մեկ մեքենայի համար 2 րոպե: Այն հարմար է հողի սակավ սցենարների համար, ինչպիսիք են հիվանդանոցները եւ առեւտրային շրջանները:
2.Օգտագործողի փորձի արդիականացում. Ֆունկցիոնալ կողմնորոշումից մինչեւ սցենարի վրա հիմնված ծառայություններ
Ոչ մի ազդեցություն ամբողջ ընթացքում
Խելացի նավարկություն:Հակադարձ մեքենայի որոնման համակարգը (Bluetooth Beacon + AR իրական ժամանակի նավարկություն) եւ դինամիկ կայանատեղիի ցուցիչ լույսերը, օգտվողները կարող են կրճատել իրենց մեքենայի որոնման ժամանակը 1 րոպեի ընթացքում:
Sensorless վճարում.Խելացի Berth Manager- ը աջակցում է սկանավորման կոդերին եւ ավտոմատ եւ այլն իջեցմանը, իջեցնելով մեկնելու սպասման ժամանակը 30% -ով:
Նոր էներգետիկ դիզայն
Լիցքավորման կայանը խորապես ինտեգրված է եռաչափ ավտոտնակի հետ, եւ AI- ն օգտագործվում է վառելիքի տրանսպորտային միջոցների գրավադրման պահվածքը եւ ինքնաբերաբար նախազգուշացնում: Էլեկտրաէներգիայի գնագոյացման ռազմավարության օգտագործման ժամանակի հետ զուգակցված, կայանատեղիի լիցքավորումը օպտիմիզացված է:
3.Սցենարի վրա հիմնված ընդլայնում. Մի կայանատեղիից մինչեւ քաղաքի մակարդակի ցանց
Քաղաքի մակարդակ Խելացի ավտոկանգառ ամպային հարթակ
Ինտեգրվել ճանապարհի կայանատեղիի տարածքներ, առեւտրային կայանատեղիներ, համայնքային ավտոտնակներ եւ այլ ռեսուրսներ եւ հասնել իրական ժամանակի թարմացումների եւ ավտոկայանատեղիի կարգավիճակի տարածաշրջանային պլանավորմանը AI տեսչական մեքենաների միջոցով եւ ներկառուցված կայանատեղիի կառավարիչների միջոցով: Օրինակ, CTP խելացի կայանատեղիը կարող է 40% -ով ավելացնել ճանապարհի կայանման շրջանառությունը եւ տրամադրել տվյալների աջակցություն քաղաքաշինությանը:
Հատուկ սցենարների հարմարեցված լուծումներ
Հիվանդանոցային սցենար.Բարձր խտության եռաչափ ավտոտնակը զուգորդվում է ախտորոշման եւ բուժման հոսքի գծի հետ `հիվանդների քայլելու հեռավորությունը նվազեցնելու համար (օրինակ, Jin ինժուի հիվանդանոցի դեպքում 1500 գնացքների ամենօրյա ծառայությունը):
Տրանսպորտային հանգույց.AGV ռոբոտները հասնում են «Ավտոկանգառի փոխանցում» ինտեգրմանը, հարմարվելով ինքնավար տրանսպորտային միջոցների կայանման կարիքներին:
4.Արդյունաբերական ցանցի համագործակցություն. Սարքավորումների արտադրություն էկոլոգիական փակ հանգույց
Խաչի սահմանային ինտեգրում տեխնոլոգիայի
Ձեռնարկությունները, ինչպիսիք են shoucheng Holdings- ը, խթանում են կայանատեղիի սարքավորումների, ռոբոտների եւ ինքնավար վարորդական տեխնոլոգիաների միջեւ կապը, կառուցելով «Տիեզերական գործողություն + տեխնոլոգիաների փոխանակում + մատակարարման շղթայական ինտեգրացիա» էկոլոգիական հանգույց », ինչպիսիք են AGV պլանավորման համակարգը:
Համաշխարհային տեխնոլոգիայի արտադրանք
Չինական խելացի ավտոտնակ ընկերություններ (օրինակ,Jiangsu Jinguan) արտահանումԲարձրացում եւ լոգարիթմԱվտոտնակի լուծումներ Հարավարեւելյան Ասիայում եւԱմերիկա, օգտագործումՏեղայնացված ձեւավորում `շինարարության ծախսերը կրճատելու համար ավելի քան 30% -ով:
5.Քաղաքականություն եւ ստանդարտներ. Ստանդարտացված զարգացման անկարգ ընդլայնումից
Տվյալների անվտանգություն եւ փոխկապակցում
Ստեղծեք միասնական կայանատեղի եւ վճարային միջերեսի ստանդարտ, կոտրեք ավտոկայանատեղիների «Տեղեկատվական կղզին» եւ աջակցեք խաչաձեւ պլատֆորմի վերապահումին եւ կարգավորմանը:
Կանաչ եւ ցածր ածխածնի կողմնորոշում
Կառավարությունը խթանում է եռաչափ ավտոտնակների ինտեգրումը ֆոտովոլտային էներգիայի պահպանման համակարգերով եւ գագաթնակետային եւ հովտի էլեկտրաէներգիայի գնի միջոցով լիցքավորման եւ դադարեցման ռազմավարությունների ճշգրտում, ավելի քան 20% -ով կայանատեղիի էներգիայի սպառումը նվազեցնելով:
Ապագա մարտահրավերներն ու հնարավորությունները
Տեխնիկական խոչընդոտ.Սենսորային կայունությունը ծայրահեղ եղանակային պայմաններում եւ գերծանրքաշային ավտոտնակների սեյսմիկ գործունեության մեջ դեռ պետք է հաղթահարել
Բիզնես նորարարություն.Ուսումնասիրելով կայանատեղիի տվյալների ածանցյալ արժեքը (օրինակ, բիզնեսի շրջաններում սպառման շեղում, ապահովագրական գնագոյացման մոդելներ)
Փոստի ժամանակը: Mar-17-2025